Hey, salut !

J’ai fait ça : 

https://github.com/ettorhake/Lightkeyia

C’est quoi ?

Un logiciel qui utilise l’IA pour analyser une photographie et générer une description détaillée ainsi que des mots-clés pertinents.

Pourquoi j’ai créé ça ?

Bah… j’avais la flemme de trier mes photos ! 😆
Je voulais trouver un moyen de créer des séries de photos par thématique, mais impossible de me rappeler tout ce que j’avais capturé parmi mes millions de fichiers.

Comment ça marche ?

Lightkeyia est une application Python qui interroge et configure l’API Ollama (en local ou en ligne) pour questionner un modèle IA (LLM). Ensuite, elle formate et génère des fichiers .XMP avec une description et des mots-clés. Ces fichiers sont compatibles avec Lightroom, pour une intégration fluide dans votre workflow.

Comment j’ai fait ?

Disons que je suis un feignant curieux et obstiné. 😆
Au départ, j’ai voulu tout faire à la main. Mais après de longues heures à tester, bidouiller et expérimenter avec des agents IA, j’ai fini par comprendre que les bons termes me permettaient d’obtenir des résultats intéressants.

Du coup, j’ai :
✔ Rédigé des spécifications fonctionnelles détaillées
✔ Ajusté le code et développé un petit front
✔ Testé, itéré, ajusté, jusqu’à obtenir une solution qui répond à mon besoin

J’ai sondé la communauté photo, et il s’avère que ce problème est récurrent chez les photographes.

Au début, j’utilisais l’API OpenAI, mais quand j’ai vu les prix grimper, j’ai compris que ce n’était pas viable.

Je me suis donc tourné vers une solution locale : moins chère, mais plus lente (4x plus long).

Et maintenant ?

Avec le recul, oui, j’ai créé un vrai prototype d’application rapide de bout en bout ! 🚀
Depuis l’idée gribouillée sur une feuille tachée de café jusqu’au glapissement de victoire : « Ça marche mon truc ! »

J’aimerais faire plus de projets comme ça.

On fait ça ensemble ?
Tu as une idée ?